Bitte um Feedback: Neue Funktionen & optimierte Auto-Vorschläge für eine effizientere Suche
Um die Suchfunktion für euch effizienter und flexibler zu gestalten, arbeiten wir derzeit an einer neuen Lösung für die Search-Autosuggestion / Quick Search. Derzeit ist die Suche oft statisch und berücksichtigt nicht automatisch, ob ihr nach einer ID (Zahlen), Namen (Buchstaben) oder anderen Attributen (z. B. E-Mail-Adresse) sucht.
Eine universelle Suche (die überall nach dem Begriff sucht) könnte zwar eine Lösung sein, aber unsere Recherche hat ergeben, dass sie oft zu viele irrelevante Ergebnisse liefert. Ein Beispiel: Wenn ihr nach “Micha” sucht und Enter drückt, erscheinen Treffer mit “Micha” im Namen, in der Adresse, in externen Aufträgen usw. – eine Vielzahl an Ergebnissen, die das Finden erschweren.
Geplante Verbesserungen
Um die Suche gezielter und effizienter zu gestalten, planen wir unsere Suche um zwei neue Funktionen zu erweitern:
Automatische Erkennung des Suchtyps (Type Recognition)
Erkennt automatisch, ob die Eingabe nur Zahlen, nur Buchstaben oder Sonderzeichen enthält.
Priorisiert relevante Treffer entsprechend:
Zahlen → IDs (z. B. Artikelnummern, Auftragsnummern) stehen weiter oben.
Buchstaben → Namen, Kontaktdaten, etc. werden höher gewichtet.
Sonderzeichen (z. B. @) → Wahrscheinlichkeitsbasierte Gewichtung (z. B. bevorzugt E-Mail-Adressen).
Weniger relevante Ergebnisse werden weiter unten angezeigt, sind aber weiterhin unten in der Liste erreichbar.
Hinweis: Während Zahlen und Buchstaben mit hoher Sicherheit erkannt werden können, ist die Zuordnung bei Sonderzeichen manchmal nicht eindeutig. Hier arbeiten wir mit einer Kombination aus Algorithmus-Optimierung und Erkenntnissen aus verschiedenen Produktteams.
Lösungsbeispiel: Zahlen, Buchstaben
Lösungsbeispiel: Sonderzeichen (z. B. @)
Pin-/Unpin-Funktion für personalisierte Suche
Ermöglicht euch, eine bevorzugte Suchkategorie manuell zu fixieren, falls ihr wiederholt nach einer bestimmten Art von Information sucht.
Beispiel: Wenn ihr eine Serie von E-Mail-Adressen überprüfen wollt, könnt ihr E-Mail als priorisiertes Suchfeld festlegen, unabhängig von der Eingabeart. Sobald ihr die Aufgabe erledigt habt, könnt ihr die Priorisierung wieder auf den Standard zurücksetzen.
Lösungsbeispiel: Pin/Unpin
Euer Feedback ist uns wichtig! 
Wir möchten sicherstellen, dass diese Verbesserungen eure Suche wirklich effizienter machen. Daher wären wir euch dankbar, wenn ihr uns zu folgenden Schlüsselfragen Feedback geben könntet:
Wie würde die verbesserte Suche euch dabei helfen, die aktuellen Probleme mit unseren Auto-Vorschlägen zu lösen?
Würde euch eine automatische Priorisierung (Type Recognition) bei der Suche unterstützen? In welchen Szenarien wäre sie nützlich oder problematisch?
Würde euch eine Pin-/Unpin-Option bei der Suche unterstützen? In welchen Szenarien wäre sie nützlich oder problematisch?
Gibt es weitere Herausforderungen bei der Suche, die euch regelmäßig Zeit kosten und die wir noch nicht berücksichtigt haben?
Euer Feedback könnt ihr ganz einfach über das Forum oder den Product Information Hub mit uns teilen. Vielen Dank, dass ihr uns helft, die Quick Search zu verbessern! 
Bitte beachtet: Wir befinden uns aktuell in der Konzeptionsphase. Euer Feedback fließt direkt in die Weiterentwicklung ein und hilft uns, die Suchfunktion optimal an eure Bedürfnisse anzupassen. Die finale Umsetzung hängt von den Ergebnissen dieser Phase ab.